💻데브노트소개
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AI·신기술

LLM·임베딩·RAG 등 AI 신기술 입문과 활용

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AI·신기술· 6

벡터 데이터베이스란? 임베딩 검색의 핵심 이해하기

AI 검색의 심장인 벡터 DB. 임베딩이 무엇이고 유사도 검색이 어떻게 동작하는지, 일반 DB와의 차이와 대표 도구를 정리합니다.

2026.07.14
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AI·신기술· 6

프롬프트 엔지니어링 실전 기법 7가지

같은 모델도 프롬프트에 따라 결과가 천차만별입니다. 역할 지정·예시 제공·단계적 사고 등 결과 품질을 끌어올리는 검증된 기법을 정리합니다.

2026.07.13
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AI·신기술· 8

RAG 파이프라인 직접 이해하기: 검색증강생성의 모든 것

LLM의 환각과 최신성 한계를 보완하는 RAG. 문서 분할·임베딩·벡터검색·프롬프트 주입의 흐름을 단계별로 풀어 설명합니다.

2026.07.12
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AI·신기술· 8

MCP(Model Context Protocol)란? — AI에 도구·데이터를 연결하는 새 표준

MCP(Model Context Protocol)는 AI에 외부 도구와 데이터를 연결하는 표준입니다. 왜 등장했는지, 서버·클라이언트 작동 개념, 실제로 무엇이 가능해지는지를 사용자·개발자 관점에서 풀었습니다.

2026.07.07
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AI·신기술· 9

AI로 공부·글쓰기 잘하기 — 복붙용 프롬프트 레시피 모음

AI로 공부와 글쓰기 효율을 높이고 싶은 학생·직장인을 위한 상황별 프롬프트 레시피 모음입니다. 요약·암기·문제풀이·교정·구조잡기 템플릿을 복사해 바로 쓰세요.

2026.07.05
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AI·신기술· 8

AI 환각(할루시네이션)이란 — 왜 그럴듯한 거짓말을 하나, 줄이는 법

AI 환각은 모델이 사실이 아닌 내용을 자신 있게 말하는 현상이다. 원인과 위험 사례, 그리고 출처 요구·검증·RAG 등 실전 감소법을 정리했다.

2026.07.04
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AI·신기술· 6

벡터 데이터베이스와 임베딩 입문: 의미 검색은 어떻게 동작하나

임베딩이 무엇이고 왜 의미 기반 검색이 가능한지 직관적으로 설명합니다. 벡터 데이터베이스의 개념과 코사인 유사도 계산, 주요 제품 비교까지 입문자 눈높이로 정리합니다.

2026.07.04
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AI·신기술· 7

멀티모달 AI란 무엇인가 — 텍스트·이미지·음성을 한 번에 이해하는 AI

멀티모달 AI는 텍스트뿐 아니라 사진, 음성, 문서를 동시에 이해하는 AI입니다. 개념부터 사진 분석·문서 이해·음성 대화 사례, 실전 활용 아이디어와 분명한 한계까지 정리했습니다.

2026.07.03
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AI·신기술· 8

생성형 AI 저작권·윤리 — 창작자와 기업이 반드시 알아야 할 것

생성형 AI 저작권과 윤리 쟁점을 학습데이터 논쟁부터 AI 생성물의 권리, 상업적 이용 주의점, 안전 사용 가이드까지 균형 있게 정리했다.

2026.07.02
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AI·신기술· 8

로컬 LLM 실행하기 — 내 PC에서 무료로 AI 돌리기(Ollama 완벽 가이드)

Ollama로 내 PC에서 무료로 로컬 LLM을 돌리는 방법을 정리했다. 왜 로컬인지, 필요 사양, 추천 오픈모델, 설치 명령어까지 한 번에.

2026.07.01
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AI·신기술· 8

AI 에이전트란 무엇인가 — 챗봇과 무엇이 다른가, 자동화의 미래

AI 에이전트는 단순히 대답만 하는 챗봇을 넘어 스스로 계획하고 도구를 써서 일을 끝내는 AI다. 작동 원리와 실제 사례, 한계까지 정리했다.

2026.06.30
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AI·신기술· 8

AI로 음성·영상 만들기 입문 — TTS·AI 더빙·영상 생성 도구 완전 정리

AI로 음성·영상 만들기가 처음이라면 꼭 알아야 할 TTS, AI 더빙, 텍스트→영상 도구의 유형과 용도별 추천, 그리고 딥페이크·저작권 주의점까지 한 번에 정리했습니다.

2026.06.29
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AI·신기술· 8

AI로 업무 자동화하기 (2026) — 직장인 실전 활용 사례 10가지

이메일·회의록·보고서·엑셀·번역까지 AI로 업무 자동화하는 직장인 실전 사례 10가지를 실제 프롬프트 예시와 함께 정리했습니다. 보안·검증 주의점도 함께 확인하세요.

2026.06.28
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AI·신기술· 7

LLM(거대 언어모델)이란 무엇인가 — 비전공자를 위한 쉬운 설명 (2026)

LLM이란 무엇인지 토큰·확률예측·파라미터 개념을 일상 비유로 풀어 설명합니다. 왜 똑똑하면서도 가끔 틀리는지, 그리고 어떻게 활용하면 좋은지까지 알려드립니다.

2026.06.28
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AI·신기술· 8

AI 이미지 생성 입문 (2026) — Midjourney·DALL·E·Stable Diffusion 비교와 프롬프트 쓰는 법

AI 이미지 생성 입문자를 위한 가이드. Midjourney·DALL·E·Stable Diffusion의 차이, 좋은 프롬프트 구조, 상업적 이용과 저작권 주의점까지 한 번에 정리했습니다.

2026.06.27
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AI·신기술· 6

AI 코딩 도구 비교: GitHub Copilot vs Cursor vs Claude Code 실전 활용법

개발 생산성을 끌어올리는 대표 AI 코딩 도구 3종을 비교합니다. 각 도구의 강점과 활용 시나리오, 그리고 AI를 코딩에 제대로 쓰는 실무 팁을 정리합니다.

2026.06.27
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AI·신기술· 8

ChatGPT vs Claude vs Gemini 비교 (2026년) — 어떤 AI 챗봇을 골라야 할까

2026년 기준 ChatGPT, Claude, Gemini를 글쓰기·코딩·추론·한국어 성능·가격까지 한눈에 비교합니다. 용도별 추천으로 나에게 맞는 AI 챗봇을 빠르게 고르세요.

2026.06.26
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AI·신기술· 6

프롬프트 엔지니어링 실전 기법 7가지 (Few-shot·CoT·역할부여)

같은 모델도 프롬프트에 따라 결과 품질이 크게 달라집니다. Few-shot, Chain-of-Thought, 역할 부여 등 실무에서 바로 쓰는 프롬프트 엔지니어링 기법을 예시와 함께 정리합니다.

2026.06.22
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AI·신기술· 7

RAG(검색증강생성)란? 개념부터 파이썬 구현까지 한 번에 정리

LLM의 환각과 최신성 한계를 보완하는 RAG의 핵심 개념을 정리합니다. 청킹·임베딩·검색·생성으로 이어지는 파이프라인을 실제 파이썬 코드로 직접 구현해 봅니다.

2026.06.17
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